Metodologia

Como calculamos notas, rankings e indicadores — de forma pública e auditável.

Última atualização: 15 de julho de 2026

Acreditamos que transparência metodológica é condição essencial para a confiança na plataforma. Este documento descreve, em detalhes, como nossas notas e rankings são produzidos.

1. Natureza dos Dados

As notas exibidas na Gestão e Opinião refletem opiniões espontâneas de cidadãos. Não constituem pesquisa amostral estatística nem substituem indicadores oficiais.

  • Autosseleção: apenas usuários interessados avaliam.
  • Vieses geográficos e demográficos são possíveis.
  • Recomenda-se leitura conjunta com dados oficiais.

2. Coleta de Avaliações

  • Apenas usuários autenticados podem avaliar.
  • Cada usuário pode publicar apenas 1 avaliação por entidade.
  • Avaliações podem ser editadas; a última substitui as anteriores.
  • Escala: 1 a 5 estrelas, com comentário opcional.

3. Cálculo da Nota Média

Utilizamos média bayesiana ponderada para reduzir distorções de entidades com poucas avaliações:

nota_final = (v / (v + m)) * R + (m / (v + m)) * C
  • R = média aritmética das avaliações da entidade.
  • v = número de avaliações da entidade.
  • m = número mínimo de avaliações para peso pleno (calibrado por categoria).
  • C = média global da categoria.

4. Peso Temporal e de Confiabilidade

  • Avaliações mais recentes têm peso levemente maior (decaimento exponencial).
  • Contas verificadas e com histórico consistente têm peso ligeiramente superior.
  • Contas suspeitas de manipulação são excluídas do cálculo até análise.

5. Rankings

  • Rankings são ordenados pela nota bayesiana, não pela média simples.
  • Requerem número mínimo de avaliações para inclusão.
  • Filtros por região, categoria e período estão disponíveis.
  • Empates são resolvidos pelo volume de avaliações e recência.

6. Enquetes

  • 1 voto por usuário autenticado por enquete.
  • Resultados são exibidos em tempo real (com anti-fraude ativo).
  • Enquetes oficiais são criadas pela equipe editorial; enquetes de usuário passam por curadoria.

7. Antifraude e Detecção de Manipulação

  • Detecção de picos anormais de avaliações em curto período.
  • Correlação de IPs, dispositivos e padrões comportamentais.
  • Modelos de aprendizado de máquina para identificar contas coordenadas.
  • Avaliações suspeitas são segregadas até análise humana.

8. Auditoria e Reprodutibilidade

Os parâmetros de cálculo (valores de m, decaimento, pesos) são publicados neste documento e atualizados sempre que houver mudança material. Pesquisadores podem solicitar acesso a dados agregados e anonimizados através de pesquisa@gestaoeopiniao.com.br.

9. Limitações

  • Dados refletem opiniões, não fatos objetivos.
  • Sujeitos a vieses de autosseleção e demográficos.
  • Não devem ser usados como único critério para decisões eleitorais, comerciais ou de política pública.